+
يمكن التعلم الآلي تسريع اكتشاف LED
الصمام المصابيح المتناقضة لمبة المتوهجة
وفقا لتقارير وسائل الإعلام الأجنبية ، أعلنت جامعة هيوستن أن خوارزمية التعلم الآلي يمكنها التنبؤ بخصائص أكثر من 100000 مركب وتحديد المركبات التي من المرجح أن تكون فوسفورات عالية الكفاءة لإضاءة LED.
يمكن للتعلم الآلي تسريع اكتشاف مواد إضاءة LED الجديدة
من بينها ، وجد مركب حاسوبي يسمى "بورات الصوديوم البزم" من قبل الباحثين ، بعد اختباره ، أنه يوفر كفاءة 95 ٪ والاستقرار الحراري الممتاز. على الرغم من أن الضوء الناتج عن مركب بورات البزموت الصوديوم زرقاء للغاية بحيث لا يناسب تجارياً ، إلا أن الباحثين لا يثبطون. ويقولون إن بإمكانهم الآن العثور على مادة مضيئة تنبعث منها أطوال موجية مفيدة من خلال خوارزميات التعلم الآلي.
وقال البروفسور Jakoah Brgoch: "إن هدفنا هو تطوير مصابيح LED بكفاءة عالية وجودة ألوان ممتازة وتكلفة منخفضة".
ويذكر أن المشروع البحثي ذكر أولاً 118287 مركبات فوسفورية غير عضوية محتملة من قاعدة بيانات بنية كريستال بيرسون. ثم يقوم المسح الآلي بالبحث بسرعة عن الخصائص الرئيسية لهذه المركبات ، بما في ذلك درجة حرارة Debye والتوافق الكيميائي. وأخيرًا ، تم تقليل المركبات التي تم ذكرها أعلاه والبالغة 110،000 إلى أكثر من 2000 من الخوارزميات.
يقول الباحثون إن الأمر يستغرق أسابيع لاختيار المواد المفيدة من خلال الطرق التقليدية. مع خوارزميات تعلم الآلة ، يمكن اختيار حوالي 20 مادة مفيدة في 30 ثانية.
وأشار البروفسور بروخش إلى أن المشروع يقدم دليلاً قوياً على أن التعلم الآلي يمكن أن يحقق قيمة كبيرة لتطوير مواد عالية الأداء.
