İşte LED ampulleri seçerken göz önüne alınması gereken birkaç nokta ...
Verimlilik, Renk Sıcaklığı, Renk Oluşturma, Isı Çıkışı, ömür vs.
Makine öğrenimi yeni LED aydınlatma malzemelerinin keşfini hızlandırabilir
Innotech
Innotech
2018-10-31 09:46:34
Haberlere göre, Houston Üniversitesi, makine öğrenimi algoritmasının 100.000'den fazla bileşenin özelliklerini tahmin edebildiğini ve LED aydınlatma için yüksek verimli fosforlar olması muhtemel olan bileşikleri tanımlayabileceğini açıkladı.
filament LED ampuller tedarikçisi çin
Bunlar arasında araştırmacılar tarafından sentezlenen "sodyum bizmut borat" adı verilen hesaplanabilir bir bileşik, test ettikten sonra% 95 verimlilik ve mükemmel termal stabilite sağladığı sonucuna varmışlardır. Sodyum bizmut borat bileşiği tarafından üretilen ışığın ticari olarak uygun olamayacak kadar mavi olmasına rağmen, araştırmacılar cesaret kırılmamıştır. Artık, makine öğrenimi algoritmaları yoluyla kullanışlı dalga boylarını yayan bir ışıldayan malzeme bulabileceklerini söylüyorlar.
Güçlendirme LED Filaman ampulleri üreticisi
Profesör Jakoah Brgoch şunları söyledi: "Amacımız, yüksek verimlilik, mükemmel renk kalitesi ve düşük maliyetle LED ampuller geliştirmektir."
Araştırma projesinin, Pearson kristal yapı veri tabanından 118.287 potansiyel inorganik fosfor bileşiğini ilk kez listelediği bildirilmektedir. Daha sonra makine öğrenimi, bu bileşiklerin Debye sıcaklığı ve kimyasal uyumluluk gibi temel özellikleri için hızlıca tarama yapar. Son olarak, yukarıdaki 110.000 bileşik, algoritmalarla 2,000'den fazlaya indirildi.
Araştırmacılar, geleneksel yöntemlerle yararlı materyalleri seçmek için haftalar gerektiğini söylüyorlar; Makine öğrenimi algoritmaları ile, yaklaşık 20 faydalı malzeme 30 saniye içinde seçilebilir.
Profesör Brgoch, projenin, makine öğreniminin yüksek performanslı malzemelerin geliştirilmesine büyük değer katabileceğine dair güçlü kanıtlar sunduğuna dikkat çekti.