L'apprendimento automatico può accelerare la scoperta di nuovi materiali di illuminazione a LED

fornitore di lampadine a filamento LED Cina

Tra questi, un composto computabile chiamato "borato di sodio borato" sintetizzato dai ricercatori, dopo averlo testato, ha scoperto che forniva un'efficienza del 95% e un'eccellente stabilità termica. Sebbene la luce prodotta dal composto borico di bismuto di sodio sia troppo blu per essere commercialmente adatta, i ricercatori non sono scoraggiati. Dicono che ora possono trovare un materiale luminescente che emette lunghezze d'onda utili attraverso algoritmi di apprendimento automatico.

Retrofit produttore di lampadine a filamento LED

Il professor Jakoah Brgoch ha dichiarato: "Il nostro obiettivo è sviluppare lampadine a LED con alta efficienza, eccellente qualità del colore e basso costo."

È stato riferito che il progetto di ricerca ha elencato per primo 118.287 potenziali composti di fosforo inorganico dal database della struttura cristallina di Pearson. L'apprendimento automatico scansiona rapidamente le proprietà chiave di questi composti, tra cui la temperatura di Debye e la compatibilità chimica. Infine, i precedenti 110.000 composti sono stati ridotti a più di 2.000 da algoritmi.

Produttore di lampadine a filamento LED

I ricercatori dicono che ci vogliono settimane per scegliere materiali utili attraverso metodi tradizionali; con algoritmi di apprendimento automatico, è possibile selezionare circa 20 materiali utili in 30 secondi.

Il professor Brgoch ha sottolineato che il progetto fornisce una forte evidenza del fatto che l'apprendimento automatico può dare un grande valore allo sviluppo di materiali ad alte prestazioni.